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概况

教授 / professors

  • 黄哲学

    研究方向: 专业领域:数据挖掘、商务智能、高性能计算、云计算;学术贡献:一系列数据挖掘聚类算法发明人,如: k-modes,fuzzy k-modes、 k-prototypes、w-k-means等聚类算法, 在很多领域得到广泛应用,被纳入国内外教科书和专著,并进入软件产品。领导开发了AlphaMiner数据挖掘开源系统,被国内外许多大学和公司采用。

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  • 王熙照

    研究方向: 机器学习与不确定性信息处理,包括示例模糊表示的归纳学习、近似推理与专家系统、神经网络敏感性分析、统计学习理论、模糊测度与模糊积分、随机权网络和近期的大数据机器学习理论与方法等。主要研究特色是通过发现和表示大数据中的不确定性,挖掘大数据的结构分布,进而利用分布并行技术,设计并实现适用于不同类型大数据的分类和聚类算法,以及相应的关键技术和理论问题研究。

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  • 明仲

    研究方向: 主要从事软件工程、云计算及中间件技术研究

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  • 何和平

    研究方向: 数据科学

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  • 傅向华

    研究方向: 数据挖掘与机器学习:文本挖掘、自然语言处理、概率图模型、深度学习、社会媒体分析、信息检索、物联网数据分析等。

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副教授 / Associate professor

  • 卢亚辉

    研究方向: 数据挖掘、金融大数据、博弈论、业务过程建模与分析

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  • 吴定明

    研究方向: 数据管理、查询引擎、索引结构、查询算法、数据挖掘、信息检索等。

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  • 李俊杰

    研究方向: 机器学习,工业大数据,量化交易算法

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  • 彭小刚

    研究方向: 数据挖掘,文本信息处理,大数据

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  • 尹剑飞

    研究方向: 深度学习、强化学习、软件工程、数据优化等

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  • 崔来中

    研究方向: 未来互联网体系结构 内容分发 大数据驱动的网络优化与设计 社交网络 软件定义网络 (SDN)与云计算

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  • 潘微科

    研究方向: 数据挖掘和人工智能:迁移学习、智能推荐和机器学习。

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讲师 / Lecturer

  • 蔡树彬

    研究方向: 软件工程、移动互联网技术、互联网金融和大数据应用技术等

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  • 陈小军

    研究方向: 特征选择 聚类 随机森林 分布式数据挖掘

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  • 周虹

    研究方向: 信息可视化,可视分析

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  • 毛斐巧

    研究方向: 软件工程、云计算、智能计算和大数据处理

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  • 白鉴聪

    研究方向: 智能优化算法、复杂系统建模与优化、云计算、城市信息化规划

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  • 何玉林

    研究方向: 超限学习机 神经网络 贝叶斯分类器 概率密度函数估计 高斯过程回归 不确定性信息处理 模糊积分 模糊回归

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专职研究员 / Research Follows

  • 朱胡飞

    研究方向: 大数据、机器学习、信号处理

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  • 何丹

    研究方向: 机器学习在生物信息以及计算基因学中的应用

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  • 杨术

    研究方向: 网络体系结构、高性能路由器、路由协议、网络安全、IPv6过渡

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访问教授 / Visiting professors

  • 聂飞平

    研究方向: 模式识别与机器学习中的理论和方法设计

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  • 王瑞利

    研究方向: 模式分析和机器智能、复杂系统(细胞内运输系统、分子运动交通、车辆交通流)

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  • 潘毅

    研究方向: 分布式及云计算、网络技术和生物信息学

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博士后 / Postdoctoral

博士生导师

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