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概况
科研团队 副教授 李俊杰

李俊杰

个人简介

李俊杰 副教授,香港浸会大学应用数学博士,现任深圳大学计算机与软件学院副教授。深圳大学大数据研究所所长助理。深圳市高性能数据挖掘重点实验室核心成员。曾任中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心助理研究员, 香港浸会大学计算数学研究所博士后研究员,香港大学电子商务研究所研究助理,汇丰银行中国研发中心系统分析员。 李俊杰博士具有近10年的数据分析技术研究开发和实际应用经验。近几年,在中科院、深圳大学和华为主持建设超过200台服务器节点的Hadoop集群,开展海量数据处理和分析平台的研发工作,拥有在智能电网、电信和制造业大数据分析领域的实战经验。目前在负责中国南方电网、华为科技有限公司大数据项目咨询顾问。2009-2010年,作为项目经理参与领导两个香港创新科技基金,研究销售知识获取和客户行为分析。2005年,作为电子商务科技研究所(ETI)研究助理,参与创新科技基金商务智能(Business Intelligence)课题,开发了我国第一个开源数据挖掘平台Alpahminer系统。2002-2004年,曾在汇丰银行中国研发中心开发环球信用卡系统,具有丰富的项目管理经验。在数据挖掘聚类算法研究中取得了突出成果,论文发表在国际顶级学术杂志。

教育经历

香港浸会大学,数学系 ,博士(研究方向:数据挖掘)2005-2008, 导师:吴国宝(Michael Ng)教授

香港大学, 电子商务及互联网计算, 计算机系,硕士,2004-2005,导师:黄哲学(Joshua Zhexue Huang)教授 

暨南大学,电子工程系,学士,1998-2002


工作经历

深圳大学,计算机与软件学院,副教授

中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员

香港浸会大学数学系,博士后研究员

香港大学电子商务研究所,研究助理

汇丰银行,系统分析员

研究方向

机器学习,工业大数据,量化交易算法

其他

科研项目

1.  国家自然科学基金青年基金,61203294,面向海量超高维数据的随机森林算法理论及优化方法研究,2013/01-2015/12,25万,已结题,主持

2.  华为技术有限公司,JDM海量产品生产测试数据分析建模及预警算法研究技术合作项目,2014/01-2015/01,45万,已结题,主持

3.  华为技术有限公司,JDM&EMS海量产品生产测试数据分析建模及预警算法研究项目二期,2015/01-2016/01,89.5万,已结题,主持

4.  华为技术有限公司,接入网产品可靠性预测及缺陷量化分析算法模型与平台技术研究,2016/01-2017/01,157.6万,已结题,主持

5.  华为技术有限公司,供应商回传数据监控预警技术合作项目,2016/6-2017/2,69.2万,已结题,主持

6. 深圳市高层次人才,后备级,2017年。

7. 华为技术有限公司,VD3 VP GUI工具技术合作项目,2017/01-2018/01,在研,主持

8.华为技术有限公司,JDM&EMS海量产品生产板级机器学习挖掘预警研究项目,2017/03-2018/03,在研,主持


博士生导师

科研项目

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