21

2021-12

202106期 聚类泛化误差分析初探

来源:     浏览次数:

报告题目:聚类泛化误差分析初探

报告人:刘勇,中国人民大学,副教授

报告时间:2021年11月5日,19:00-20:30

报告地点:腾讯会议297196021

报告摘要

聚类方法近年来在学术和工业界受到广泛应用和关注。但聚类统计误差分析还缺乏深入研究,特别在泛化误差分析方面还处于初级阶段。基于改进的聚类Rademacher复杂度分析,首次给出了核K-means最优泛化误差界。在此基于上进一步研究了基于Nystrom的和随机Skeching的近似核K-means的统计性质,并证明在满足一定限制条件下,基于Nystrom的近似核K-means方法能保证其最优统计性能。

报告人简介:

刘勇,中国人民大学,副教授,博导。长期从事大规模机器学习统计学习理论研究,共发表论文40余篇,其中以第一作者/通讯作者发表顶级期刊和会议论文30余篇,涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI、TNNLS、TIP和会议NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、AAAI、ECML、ICDM。获中国科学院“青年创新促进会”成员、中国科学院信息工程研究所“引进优青”人才称号。主持国家自然科学基金青年,中科院基础前沿科学研究计划和腾讯犀牛鸟基金等项目。


相关论文发表

博士生导师

  • 黄哲学

    黄哲学

    黄哲学 广东省领军人才 深圳大学特聘教授 国家信息中心大数据研究院院长 深圳大学大数据与应用研究所所长
  • 黄哲学

    PHILIPPE FOURNIER-VIGER

    I got my Ph.D from the U. of Quebec in Montreal (2010). Then, I worked at U. of Moncton, Canada (2011-2015) and Harbin Institute of Techn. (2015-2021). I am associate editor-in-chief of Applied Intelligence (SCI, Q1) and editor-in-chief of Data Science and Pattern Recognition. I have founded the SPMF data mining library, cited in more than 1,000 papers. Research interests:Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Pattern Mining, Itemset Mining, Graph Mining, Sequence Prediction.
  • 黄哲学

    王熙照

    王熙照,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。 1998年毕业于哈尔滨工业大学计算机系,获工学博士学位(计算机应用专业);1998年至2001年赴香港理工大学计算学系合作研究,任研究员(Research Fellow);2000年10月至2014年3月任河北大学数学与计算机学院院长,2007年10月至2014年3月任河北省机器学习与计算智能重点实验室主任;2013年9月至11月加拿大Simon Fraser大学访问教授(Visiting Professor),2013年12月至2014年1月加拿大Alberta大学访问教授;2014年7月至9月澳大利亚New South Wales大学访问教授;2014年3月至今任深圳大学计算机与软件学院教授、大数据研究所副所长。

科研项目

联系我们
0755-2653 0821