博士生导师
  • 黄哲学

    黄哲学

    教授,博士生导师

    研究方向: 专业领域:数据挖掘、商务智能、高性能计算、云计算;学术贡献:一系列数据挖掘聚类算法发明人,如: k-modes,fuzzy k-modes、 k-prototypes、w-k-means等聚类算法, 在很多领域得到广泛应用,被纳入国内外教科书和专著,并进入软件产品。领导开发了AlphaMiner数据挖掘开源系统,被国内外许多大学和公司采用。

    邮箱: zx.huang@szu.edu.cn

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  • PHILIPPE FOURNIER-VIGER

    PHILIPPE FOURNIER-VIGER

    研究方向: Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Pattern Mining, Itemset Mining, Graph Mining, Sequence Prediction

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  • 王熙照

    王熙照

    教授,博士生导师

    研究方向: 机器学习与不确定性信息处理,包括示例模糊表示的归纳学习、近似推理与专家系统、神经网络敏感性分析、统计学习理论、模糊测度与模糊积分、随机权网络和近期的大数据机器学习理论与方法等。主要研究特色是通过发现和表示大数据中的不确定性,挖掘大数据的结构分布,进而利用分布并行技术,设计并实现适用于不同类型大数据的分类和聚类算法,以及相应的关键技术和理论问题研究。

    邮箱: xzwang@szu.edu.cn

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博士生导师

  • 黄哲学

    黄哲学

    黄哲学 广东省领军人才 深圳大学特聘教授 国家信息中心大数据研究院院长 深圳大学大数据与应用研究所所长
  • 黄哲学

    PHILIPPE FOURNIER-VIGER

    I got my Ph.D from the U. of Quebec in Montreal (2010). Then, I worked at U. of Moncton, Canada (2011-2015) and Harbin Institute of Techn. (2015-2021). I am associate editor-in-chief of Applied Intelligence (SCI, Q1) and editor-in-chief of Data Science and Pattern Recognition. I have founded the SPMF data mining library, cited in more than 1,000 papers. Research interests:Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Pattern Mining, Itemset Mining, Graph Mining, Sequence Prediction.
  • 黄哲学

    王熙照

    王熙照,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。 1998年毕业于哈尔滨工业大学计算机系,获工学博士学位(计算机应用专业);1998年至2001年赴香港理工大学计算学系合作研究,任研究员(Research Fellow);2000年10月至2014年3月任河北大学数学与计算机学院院长,2007年10月至2014年3月任河北省机器学习与计算智能重点实验室主任;2013年9月至11月加拿大Simon Fraser大学访问教授(Visiting Professor),2013年12月至2014年1月加拿大Alberta大学访问教授;2014年7月至9月澳大利亚New South Wales大学访问教授;2014年3月至今任深圳大学计算机与软件学院教授、大数据研究所副所长。

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