深圳大学大数据技术与应用研究所创建于2013年,是深圳大学围绕大数据领域的学科建设、研究生培养、学术研究、技术研发和产业应用的综合性学术机构。研究所以国家大数据战略需求为导向,坚持高起点、高水平、国际化的建设理念,致力成为华南地区大数据领域科技创新、人才培养、产业服务和国际交流合作的基地。

研究所现有教授4人,副教授6人,助理教授和讲师6人,专职研究员8人,博士后2人,博士研究生14人(包括境外来华留学博士研究生),硕士研究生及其他研究人员百余人。科研团队中包括IEEE Fellow、广东省领军人才、深圳市孔雀计划高端人才多人,获省部级科技一等奖2人。

研究所成立以来承担国家、广东省和深圳市科研项目20多项,企业合作项目多项,累计科研经费2000多万元。团队成员发表论文100多篇,申请专利多项。

研究所现有场地1000多平方米,科研工作环境优良,建有独立的数据中心和先进的大数据科研平台。

研究所注重从大数据产业应用需求中提炼科学问题,力求基础理论和共性关键技术的原始创新。基础研究重点包括:面向大数据的新的抽样方法和计算框架、机器学习方法和算法、统计学习方法、相似性计算、近似计算等。共性关键技术创新重点包括:分布式并行算法、高效ETL处理、高效索引与查询、新型数据挖掘算法、可视分析与展现、数据安全与隐私保护等技术。

研究所是深圳大学承建的“广东省大数据协同创新中心”的支撑机构,协同创新成员单位有深圳大学、中山大学、华南理工大学、暨南大学和中国科学院深圳先进技术研究院。研究所还同时承担“国家信息中心深圳大数据研究院”建设。















博士生导师

  • 黄哲学

    黄哲学

    黄哲学 广东省领军人才 深圳大学特聘教授 国家信息中心大数据研究院院长 深圳大学大数据与应用研究所所长
  • 黄哲学

    PHILIPPE FOURNIER-VIGER

    I got my Ph.D from the U. of Quebec in Montreal (2010). Then, I worked at U. of Moncton, Canada (2011-2015) and Harbin Institute of Techn. (2015-2021). I am associate editor-in-chief of Applied Intelligence (SCI, Q1) and editor-in-chief of Data Science and Pattern Recognition. I have founded the SPMF data mining library, cited in more than 1,000 papers. Research interests:Data Mining, Big Data, Artificial Intelligence, Pattern Mining, Itemset Mining, Graph Mining, Sequence Prediction.
  • 黄哲学

    王熙照

    王熙照,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。 1998年毕业于哈尔滨工业大学计算机系,获工学博士学位(计算机应用专业);1998年至2001年赴香港理工大学计算学系合作研究,任研究员(Research Fellow);2000年10月至2014年3月任河北大学数学与计算机学院院长,2007年10月至2014年3月任河北省机器学习与计算智能重点实验室主任;2013年9月至11月加拿大Simon Fraser大学访问教授(Visiting Professor),2013年12月至2014年1月加拿大Alberta大学访问教授;2014年7月至9月澳大利亚New South Wales大学访问教授;2014年3月至今任深圳大学计算机与软件学院教授、大数据研究所副所长。

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