深圳大学大数据技术与应用研究所创建于2013年，是深圳大学围绕大数据领域的学科建设、研究生培养、学术研究、技术研发和产业应用的综合性学术机构。研究所以国家大数据战略需求为导向，坚持高起点、高水平、国际化的建设理念，致力成为华南地区大数据领域科技创新、人才培养、产业服务和国际交流合作的基地。

研究所现有教授4人，副教授6人，助理教授和讲师6人，专职研究员8人，博士后2人，博士研究生14人（包括境外来华留学博士研究生），硕士研究生及其他研究人员百余人。科研团队中包括IEEE Fellow、广东省领军人才、深圳市孔雀计划高端人才多人，获省部级科技一等奖2人。

研究所成立以来承担国家、广东省和深圳市科研项目20多项，企业合作项目多项，累计科研经费2000多万元。团队成员发表论文100多篇，申请专利多项。

研究所现有场地1000多平方米，科研工作环境优良，建有独立的数据中心和先进的大数据科研平台。

研究所注重从大数据产业应用需求中提炼科学问题，力求基础理论和共性关键技术的原始创新。基础研究重点包括：面向大数据的新的抽样方法和计算框架、机器学习方法和算法、统计学习方法、相似性计算、近似计算等。共性关键技术创新重点包括：分布式并行算法、高效ETL处理、高效索引与查询、新型数据挖掘算法、可视分析与展现、数据安全与隐私保护等技术。

研究所是深圳大学承建的“广东省大数据协同创新中心”的支撑机构，协同创新成员单位有深圳大学、中山大学、华南理工大学、暨南大学和中国科学院深圳先进技术研究院。研究所还同时承担“国家信息中心深圳大数据研究院”建设。