天虹

深圳大学大数据技术与应用研究所博士后招聘

 

深圳大学大数据技术与应用研究所(http://bigdata.szu.edu.cn)现面向国内外诚聘博士后若干人。深圳大学大数据技术与应用研究所创建于2013年,是深圳大学围绕大数据领域的学科建设、研究生培养、学术研究、技术研发和产业应用的综合性学术机构。研究所以国家大数据战略需求为导向,坚持高起点、高水平、国际化的建设理念,致力成为华南地区大数据领域科技创新、人才培养、产业服务和国际交流合作的基地。                               

 

研究所现有教授4人,副教授4人,助理教授和讲师9人,博士后6人,博士研究生10人(包括境外来华留学博士研究生),硕士研究生及其他研究人员20多人。科研团队中包括IEEE Fellow、广东省领军人才、深圳市孔雀计划高端人才多人,获省部级科技一等奖2人。研究所成立以来承担国家、广东省和深圳市科研项目20多项,企业合作项目多项,累计科研经费2000多万元。团队成员发表论文100多篇,申请专利多项。研究所现有场地1000多平方米,科研工作环境优良,建有独立的数据中心和先进的大数据科研平台。研究所是深圳大学承建的“广东省大数据协同创新中心”的支撑机构,协同创新成员单位有深圳大学、中山大学、华南理工大学、暨南大学和中国科学院深圳先进技术研究院。研究所还同时承担“国家信息中心深圳大数据研究院”建设。       

一、研究方向

New data management, data mining, and information retrieval techniques on unstructured data with different format (e.g., spatial web data, spatial RDF data, geo-social data).

How to query the data, retrieval models

Indexing structures

Efficient query processing algorithms

Mining algorithms

Efficiency and quality evaluations

二、应聘条件(要求)

具有博士学历/学位的研究人员,包括应届博士毕业生。

有较强的英语听说读写能力,身体健康,诚实守信,事业心强,有团队合作精神,年龄一般在四十岁以下。

近三年至少发表一篇英文学术论文,或二篇国内高水平中文期刊论文。

最近三年发表了国际高水平学术论文(在本专业领域CCFA类会议、IEEE Transactions及相当级别刊物、JCR2区检索杂志上以第一作者发表论文1篇或以上,若为第二作者,第一作者必须为其博士导师)者优先录用。

三、岗位职责

主要以开展与本所合作导师研究方向相关的工作并发表高质量学术论文为主。

协助指导实验室的研究生及本科生。

在有需要的情况下协助申报科研课题及承担相应的实验室管理工作。

四、聘期待遇

(一)深圳市待遇

市政府对在站期间完成开题考核和中期考核合格的博士后研究人员发放每人每年12万元的生活补助,一般每季度发放一次,总额不超过24万元。

市政府对博士后出站选择留(来)深圳从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的出站博士后人员,给予30万元资助,用于出站博士后科研投入或创新创业前期费用。

(二)深圳大学待遇

深圳大学提供约15万的综合年薪(理工科)或约14万的综合年薪(文科),同时给予优秀的博士后额外的奖励。其中合作导师为博士后提供每人每月不少于2000元科研补贴。

科研奖励:在权威期刊发表学术论文或者获得国家级科研项目的博士后,深圳大学按规定给予科研奖励或配套资助。

符合学校政策要求的优秀博士后可申请转为教师。

(三)博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。

(四)博士后人员进站,可自愿选择落户深圳市。选择落户深圳市的,其配偶及未成年子女可办理随迁入户。博士后子女入托、入学等按深圳市相关条例执行。

(五)出站博士后符合深圳市后备级人才条件的,可以申请160万元奖励补贴(以深圳市人力资源和社会保障局文件为准)。

五、应聘方式

1)应聘者将个人简历及反映本人学术水平的近5年代表性成果电子文档发给联系人。

2)初审合格者将被通知面试,面试请准备如下材料给专家组审核:

个人简历;

学位证明复印件;

反映本人学术水平的近5年代表性成果复印件;

博士导师推荐信。

五、联系方式

联系人:曾老师

联系电话:0755-26530821

Email: xiaogao.zeng@szu.edu.cn

联系地址:深圳大学南校区计算机与软件学院大楼618.


博士生导师

  • 黄哲学

    黄哲学

    黄哲学,瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师,深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任,首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才,斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。符号数据快速聚类算法研究的开拓者,发表了k-modes等一系列著名聚类算法,被纳入国内外教科书和专著,进入软件产品。发表学术论文250多篇,主要论文被引用超万次。领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus,最近获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。
  • 黄哲学

    崔来中

    2007年6月于吉林大学获工学学士学位,同年被免试推荐直接攻读博士研究生,2012年6月于清华大学获计算机科学与技术博士学位。研究领域包括:下一代互联网体系结构、软件定义网络、边缘计算、大数据分析、机器学习和智能计算。国际电子工程师学会高级会员(IEEE Senior Member),中国计算机学会高级会员(CCF Senior Member),人工智能学会(CAAI)会员,CCF互联网专委会常委,CCF大数据专家委员会委员、CCF区块链专委会委员,CAAI知识工程与分布智能委员会副秘书长。担任SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《International Journal of Bio-Inspired Computation 》和《Ad Hoc and Sensor Wireless Networks》的副编辑/编委。已主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金,广东省自然科学基金,广东省育苗工程,深圳市基础研究计划项目等项目10多项。已在国内外重要期刊以及国际会议上发表SCI/EI检索论文80余篇。《计算机网络》课程负责人,课程入选广东省一流本科课程。入选广东省青年珠江学者,深圳市优青、深圳市高层次人才和深圳大学“荔园优青”人才培养计划。
  • 黄哲学

    陈梓楠

    陈梓楠(博士,国家海外优青,IEEE会员,ACM会员)现在担任深圳大学计算机与软件学院特聘教授。在研期间一共发表了顶级会议和期刊将近30篇论文,其中CCF A类论文有19篇(第一作者有12篇),主持了国家自然科学优秀青年(海外)项目1项和国家自然科学青年基金项目1项。此外,陈老师也是各大国际会议(包括:VLDB 2022 - 2024 (demo track)、VLDB 2025 (research track)、SIGKDD 2024 、ICDE 2022和2024、EDBT 2023、IJCAI 2020、DASFAA 2021 - 2024和WISE 2019 - 2024)和国际期刊(包括:VLDBJ、TKDE、AIJ、IEEE Transactions on Computers (TC)、WWWJ、 TSAS 、TNSE、PR Journal、DKE、JCST、The Journal of Supercomputing等等)的审稿人,并担任MDM 2021 - 2024的会议论文集主席 (proceedings chair)。

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