个人简介
陈小军，男，1981年5月生，四川绵阳人，博士，教授，博士生导师（计算机科学与技术）、硕士生导师，现任深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所副所长。
教育经历
陈小军教授本、硕、博均就读于哈尔滨工业大学，于2011年10月获得计算机应用技术博士学位。
工作经历
2008年至2009年在香港大学电子商务科技研究所（ETI）作研究助理，2009年至2011年在中国科学院深圳先进技术研究院实习研究。2012年2月加入中国科学院深圳先进技术研究院，在深圳市高性能数据挖掘重点实验室从事大数据挖掘相关研究工作。2013年10月加入深圳大学计算机与软件学院，2023年评为教授。
研究方向
2006-2007参与AlphaMiner数据挖掘开源系统（www.alphaminer.org）的开发，领导开发了AlphaMiner 1.1-2.5版本，已经成为国际上重要的数据挖掘开源软件，被国内外许多大学和公司采用。2010年起，领导开发AlphaMiner云版本，首次实现了AlphaMiner与著名云计算平台Hadoop的无缝对接，并在2010年和2011年高交会予以展示。2012年作为主要参与人参与中科院战略先导专项中的一个课题“海云数据系统关键技术研究与系统研制”，2013年研发了包含超过10个支持TB级大数据挖掘的分布式数据挖掘算法库。2013年获批自然科学基金青年基金项目“面向TB级大数据的分布式属性分层加权子空间聚类集成方法研究”，2017年、2023年、2024年多次获批自然科学基金面上项目“基于图割的现行无监督学习框架、扩展模型及大数据应用研究”、“数据知识双驱动的小样本学习理论、方法及应用研究”和“认知增强的开放词汇学习及推理技术研究”。
课题组面向人工智能由“大模型”向“智能体”演进的前沿趋势，围绕多模态检索与问答、视觉语言推理、知识增强、可信多模态智能体等方向开展研究。团队注重理论研究与实际应用相结合，与产业界保持紧密合作，欢迎有志于在大模型、多模态、智能体和AI应用系统等方向深入发展的学生加入。近年来，课题组在多模态学习、视觉语言理解、智能体系统和可信人工智能等方向持续开展研究。陈小军教授连续多年入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”，曾获深圳市自然科学技术奖二等奖、广东省自然科学技术奖二等奖。先后主持或参与国家自然科学基金面上项目、重大研究计划培育项目、重点项目、科技部重点研发计划、中国科学院战略性先导科技专项、深圳市基础研究重点项目等科研项目。
主要研究方向包括：
多模态学习与跨模态对齐；
多模态检索与多模态问答；
视觉语言推理与知识增强；
多模态生成与大模型应用；
多模态智能体、可信智能体与智能体应用系统。
已发表论文列表：
https://dblp.org/pid/20/3215-6.html
其他
学生指导
课题组高度重视学生培养，鼓励学生参与高水平论文发表、开源系统建设、企业合作课题和国内外学术交流。团队为学生提供明确的研究方向指导、充分的科研训练机会和良好的成长平台，支持学生在人工智能、多模态学习、大模型和智能体系统等方向持续成长。
已毕业学生主要去向包括新加坡国立大学、香港大学等知名高校继续深造，以及腾讯、华为、字节跳动、美团、百度、大疆等知名企业和广东省相关单位。毕业硕士曾获得犀牛鸟精英人才二等奖、深圳大学海外留学奖等奖项。
社会兼职
陈小军教授现任中国计算机学会（CCF）理事、CCF杰出会员，兼任CCF人工智能专委会、大数据专委会、自然语言处理专委会、数据发展委员会执委。曾任CCF YOCSEF深圳主席、CCF YOCSEF总部副主席，现任深圳市计算机学会大模型专委会、数据科学与工程专委会副主任。
同时，担任ACL ARR Area Chair，AAAI/IJCAI SPC，以及NeurIPS、CVPR、ACM MM等国际重要会议程序委员会委员。
个人主页：https://bruce-xjchen.github.io/HomePage/
