深圳大学大数据技术与应用研究所创建于2013年,是深圳大学围绕大数据领域的学科建设、研究生培养、学术研究、技术研发和产业应用的综合性学术机构。研究所以国家大数据战略需求为导向,坚持高起点、高水平、国际化的建设理念,致力成为华南地区大数据领域科技创新、人才培养、产业服务和国际交流合作的基地。

研究所现有教授4人,副教授4人,助理教授和讲师5人,专职研究员6人,博士后1人,博士研究生13人(包括境外来华留学博士研究生),硕士研究生及其他研究人员百余人。科研团队中包括IEEE Fellow、广东省领军人才、深圳市孔雀计划高端人才多人,获省部级科技一等奖2人。

研究所成立以来承担国家、广东省和深圳市科研项目20多项,企业合作项目多项,累计科研经费3000多万元。团队成员发表论文100多篇,申请专利多项。

研究所现有场地1000多平方米,科研工作环境优良,建有独立的数据中心和先进的大数据科研平台。

研究所注重从大数据产业应用需求中提炼科学问题,力求基础理论和共性关键技术的原始创新。基础研究重点包括:面向大数据的新的抽样方法和计算框架、机器学习方法和算法、统计学习方法、相似性计算、近似计算等。共性关键技术创新重点包括:分布式并行算法、高效ETL处理、高效索引与查询、新型数据挖掘算法、可视分析与展现、数据安全与隐私保护等技术。

研究所是深圳大学承建的“广东省大数据协同创新中心”的支撑机构,协同创新成员单位有深圳大学、中山大学、华南理工大学、暨南大学和中国科学院深圳先进技术研究院。研究所还同时承担“国家信息中心深圳大数据研究院”建设。


研究所所长:

黄哲学,博士, 深圳大学特聘教授,国家信息中心深圳大数据研究院院长,广东省大数据协同创新中心常务副主任。数据挖掘领域属性数据和混合数据快速聚类算法研究的知名学者,发表了一系列著名的算法,如: k-modes, k-prototypes,w-k-means 聚类算法, 在很多领域得到广泛应用,被纳入国内外教科书和专著,并进入软件产品。1993年获瑞典皇家工学院博士学位。荣获亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议首个最有影响论文奖。首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才。


研究所副所长:

王熙照,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow,Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。 主要研究兴趣包括不确定性建模与面向大数据的机器学习,首次在1996攻读博士期间提出了“模糊示例学习”的概念,并将这一概念扩展到基于不确定性理论的机器学习框架。出版学术专著4部,教材2部,在机器学习与不确定性领域的著名杂志和会议发表学术论文150多篇。曾获河北省自然科学一等奖、全国模范教师称号、深圳市地方领军人才、Elsevier统计的学术论文高被引中国学者、深圳市海外高层次(孔雀B类)人才。
崔来中,男,1984年10月生,吉林白山人,讲师,硕士生导师。2007年6月于吉林大学获工学学士学位,同年被免试推荐直接攻读博士研究生,2012年6月于清华大学获计算机科学与技术博士学位。2012年7月到深圳大学计算机与软件学院工作,任讲师,2013年被聘为深圳大学计算机应用点硕士研究生导师。现主持国家自然基金面上项目1项,深圳市基础研究计划项目1项,主持完成广东省自然科学基金项目1项,广东省育苗项目1项,深圳市基础研究计划项目2项,并参与完成国家973项目、国家863项目,国家自然科学基金等项目多项。在国内外重要期刊及国际会议上发表30余篇,作为第一作者编写教材1本,主持省级教研项目1项。主要从事互联网体系结构、大数据分析算法、内容分发、智能计算等领域的相关研究。


陈小军,男,深圳大学沃顿研究员,硕士生导师。于2011年获哈尔滨工业大学计算机应用技术工学博士学位。先后在香港大学、中科院深圳先进技术研究院工作,2013年加入深圳大学工作至今。主要研究内容涉及特征选择、聚类、文本处理及分布式算法等,提出了一系列面向多视图数据的子空间聚类算法、谱聚类算法及稀疏特征选择算法等。已在相关的国际学术期刊和会议上发表SCI/EI检索论文50余篇,包括CCF A类及中科院1区论文20余篇。先后主持国家自然基金青年基金及面上项目。获得2018年广东省自然科学技术奖二等奖、深圳市自然科学二等奖、深圳市后备级领军人才及深圳市海外高层次人才。






博士生导师

  • 黄哲学

    黄哲学

    黄哲学,瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师,深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任,首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才,斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。符号数据快速聚类算法研究的开拓者,发表了k-modes等一系列著名聚类算法,被纳入国内外教科书和专著,进入软件产品。发表学术论文250多篇,主要论文被引用超万次。领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus,最近获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。
  • 黄哲学

    崔来中

    2007年6月于吉林大学获工学学士学位,同年被免试推荐直接攻读博士研究生,2012年6月于清华大学获计算机科学与技术博士学位。研究领域包括:下一代互联网体系结构、软件定义网络、边缘计算、大数据分析、机器学习和智能计算。国际电子工程师学会高级会员(IEEE Senior Member),中国计算机学会高级会员(CCF Senior Member),人工智能学会(CAAI)会员,CCF互联网专委会常委,CCF大数据专家委员会委员、CCF区块链专委会委员,CAAI知识工程与分布智能委员会副秘书长。担任SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《International Journal of Bio-Inspired Computation 》和《Ad Hoc and Sensor Wireless Networks》的副编辑/编委。已主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金,广东省自然科学基金,广东省育苗工程,深圳市基础研究计划项目等项目10多项。已在国内外重要期刊以及国际会议上发表SCI/EI检索论文80余篇。《计算机网络》课程负责人,课程入选广东省一流本科课程。入选广东省青年珠江学者,深圳市优青、深圳市高层次人才和深圳大学“荔园优青”人才培养计划。
  • 黄哲学

    陈梓楠

    陈梓楠(博士,国家海外优青,IEEE会员,ACM会员)现在担任深圳大学计算机与软件学院特聘教授。在研期间一共发表了顶级会议和期刊将近30篇论文,其中CCF A类论文有19篇(第一作者有12篇),主持了国家自然科学优秀青年(海外)项目1项和国家自然科学青年基金项目1项。此外,陈老师也是各大国际会议(包括:VLDB 2022 - 2024 (demo track)、VLDB 2025 (research track)、SIGKDD 2024 、ICDE 2022和2024、EDBT 2023、IJCAI 2020、DASFAA 2021 - 2024和WISE 2019 - 2024)和国际期刊(包括:VLDBJ、TKDE、AIJ、IEEE Transactions on Computers (TC)、WWWJ、 TSAS 、TNSE、PR Journal、DKE、JCST、The Journal of Supercomputing等等)的审稿人,并担任MDM 2021 - 2024的会议论文集主席 (proceedings chair)。

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