个人简介
周祺华，深圳大学计算机与软件学院特聘教授，博士生导师。国家青年人才，深圳市鹏城孔雀特岗B类，深圳大学“百人计划”。中国计算机学会互联网专委会执行委员，⼴东省计算机学会移动与边缘计算专委会常务委员，深圳市大模型专委会执行委员。
地址（校园地图）：广东省深圳市南山区深圳大学沧海校区计算机与软件学院，致腾楼6楼618-1办公室，邮编518060。
个人主页: https://qihuazhou.github.io
教育经历
2015至2019年于南京邮电大学自动化学院、人工智能学院取得博士学位，师从孙雁飞教授。2019至2023年于香港理工大学电子计算学系（Department of Computing）取得博士学位，Hong Kong Pervasive Intelligence Lab 成员，师从加拿大工程院院士、IEEE Fellow 郭嵩教授。
工作经历
2024至今，深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所。
• 依托深圳大学计算机与软件学院崔来中教授团队、以及国家发改委大数据系统计算技术国家工程实验室、教育部粤港现代信息服务省部共建协同创新中心、人工智能与数字经济广东省实验室 (深圳) 等国家与省部级研究平台，配有副研究员、博士后、研究助理等招收指标，提供具有竞争力的薪资。
团队成员/People：
• 研究助理：郑宇双
• 博士生：蓝文俊、郑煜坤、王仲琨、邓文强
• 硕士生：佘泳志、陆毓泉、贺雨彤、刘诗雨、李元帅、高予皓、刘东维、熊乘宇
• 本科生：徐浩彬、黄睿健
研究方向
聚焦于边缘具身智能系统（Edge Embodied AI Systems）与高效智能计算（Efficient AI Computing）领域的研究工作，涵盖：高效大模型服务（Efficient LLM/MoE Serving）、生成扩散与VLA模型（Diffusion Generative and VLA Models）、端侧/微型机器学习（On-Device/Tiny Machine Learning）、神经编解码器与视频流媒体（Neural Codec and Video Streaming）、AI赋能智能网络/材料/物流（AI for Networking/Material/Logistics）等研究方向。
在研课题/On-going Research Topics：
• Edge-Native Embodied AI Systems (e.g., robot learning, control and agent).
• Efficient On-Device LLM/MoE Serving Systems (e.g., running 7B-scale models with 3GB RAM).
• Diffusion/Neural-Enhanced Video Streaming on Edge (e.g., semantic coding “beyond” Shannon Capacity).
• AI for Science (e.g., metal catalysts on oxide support, supply chain resilence of arctic marine logistics).
承担项目/Research Projects：
[1] 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）开放课题基金项目，GML-KF-26-13，面向昇腾CANN生态的边缘原生世界模型训推架构关键技术研究，主持
[2] 广东省自然科学基金面上项目，2026A1515011556，基于视频感知学习的边端融合智能系统关键技术研究，主持
[3] 深圳市基础研究面上项目，JCYJ20250604181612017，边缘原生驱动的大模型智算架构与训推优化关键技术研究，主持
[4] 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外），24IAA01392，面向算网融合与云边协同的边缘原生智能系统，主持
[5] 深圳市鹏城特聘岗位高端人才科研启动项目，基于边缘原生的具身大模型与高效智能计算关键技术研究，主持
其他
近五年发表三十余篇CCF-A类和中科院一区论文，包括IEEE TPAMI、IEEE TPDS、IEEE TC、IEEE TMC、ACM MobiCom、USENIX ATC、ICML、NeurIPS、AAAI等。获得2021年Spotlight on IEEE Transactions on Computers亮点论文。出版《Machine Learning on Commodity Tiny Devices: Theory and Practice》英文学术专著。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金、企业青年学者计划等项目。担任多个学术顶会与期刊审稿人。
实验室具备良好国际视野，学习环境开放，资源经费充足（GPU管够），学生多海外高校继续深造、头部科研部门就职等。对于加入团队的每位同学，我都会一对一上手指导，提供科研补贴与专用实验设备（专业GPU集群、宇树&天工机器人、UR工业机械臂、real2sim工站等）。尊重研究兴趣，鼓励创新精神，重视落地价值。特别是对于前沿科学问题，欢迎头脑风暴，battle讨论。
长期与香港高校、粤港澳大湾区科技企业保持合作，研究成果已服务于脊柱医疗筛查、海运船舶监测、视频流媒体传输等现实场景，获得香港科学园产业支持。
招生招聘/Join Us：
• 常年招收博士、硕士研究生（含学硕与专硕）、本科研究实习生等，深圳大学本校学生优先。招生学科专业如下：
1. 学术博士：
专业：计算机科学与技术，招生方向：人工智能；
2. 专业博士：
专业：计算机技术，招生方向：物联网与移动计算；
3. 学术硕士：081200计算机科学与技术；
4. 专业硕士：085410人工智能、085404计算机技术；
优秀者可推荐至香港、新加坡、欧美等海内外知名高校交流深造。
• 联系方式：请填写在线问卷进行申请，同时附个人简历、研究计划、成绩单、代表作（若有）等材料，发送邮件至 qihuazhou@szu.edu.cn 并抄送 qi-hua.zhou@connect.polyu.hk。邮件标题请注明：姓名-学校-来意。
