Sergey Goncharov院士工作站

2019-08-08    

 

Sergey Goncharov院士工作站

一、院士团队

1、Sergey Goncharov院士简介

 

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Studies in the theory of computable models, computability theory and their applications in theoretical informatics are headed by academician S.S. Goncharov. His students defended 34 candidate's dissertations, published 10 monographs, more than 120 scientific publications. Goncharov is Laureate of the Lenin Komsomol Prizes, the RAS Prize, A.I. Mal’tsev Prize, State Prize of the Novosibirsk oblast, the Russian Federation Government Prize, the M.A. Lavrent'ev Prize, the Honored Worker of the Higher School of the Russian Federation, was awarded the Order of Friendship.

1973-至今-曾担任研究试用者,初级研究员,高级研究员,自1992年起,担任数学研究所实验室主任(俄罗斯科学院西伯利亚分院)

1973-至今-助理,助理教授,自1983年起,担任NSU代数与逻辑学教授;曾担任NSU选拔委员会执行秘书长达3年;1986-1988-NSU数学考试委员会主席;自1993年起,担任新信息技术区域中心的科学主管

1991-至今-离散数学与信息学研究所副所长

1992-至今-NSU物理数学学院系主任

1996.02-2011-机械和数学系主任

2011.05-至今-Sobolev数学研究所所长

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2、Dr. Farid Ablayev &Dr. Victor Selivanov简介

 

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        Professor, Dr. Farid Ablayev is the Head of Theoretical Cybernetics Department (1998-present), Kazan Federal University. His research interests are algorithms, complexity theory, especially probabilistic and quantum algorithms, complexity of probabilistic and quantum computational models, quantum cryptography. He has started his research work in a group at Kazan University focused on probabilistic automata. This group was organized by Professor R.Bukharaev and started its activity in 1960-s based on the first famous paper “Probabilistic Automata” published by M. Rabin in 1963 in the journal “Information and control” (now “Information and Computation").

 

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         Professor Dr. Victor Selivanov is a Chief Research Fellow at A.P. Ershov of Informatics Systems (Siberian Branch of Russian Academy of Sciences) and professor of Novosibirsk State  University. He is the leader of a team which recently won (together with 5 other teams) a national competition for creating a Regional  Mathematical Center. The Center is soon to be established at Kazan Federal  University. He was the founding head of department of Informatics and Discrete Mathematics at Novosibirsk Pedagogical University (1991-2009). He had visiting professor positions at universities of Paris-7, Wuerzburg (Germany), Siegen (Germany) and several visiting research positions in Europe. He was/is the coordinator of a Russian team in EU Marie Curie collaboration projects “Computable Analysis” (2012-2015) and “Computing with Infinite Data” (2017-2020)

3、留学博士

 

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Dautov Ruslan留学博士       Timur Valiullin留学博士                           Nikita Odinokikh  留学博士

 

二、内容方向

1、主要研究内容

  1. 随机样本划分大数据分布式文件处理系统

  2. 大数据渐进式集成学习系统

  3. 大数据增量学习系统

  4. 新型大数据系统计算技术的产业化应用

2、主要研究方向

  1. 大数据与人工智能的统计理论和方法

  2. 大数据计算模型和近似计算的统计理论

  3. 支持超大分布式数据的数据模型及算法

  4. 大数据系统计算技术及大数据计算平台

  5. 面向大数据应用的人工智能理论及方法

  6. 面向大数据及人工智能的机器学习理论与方法

     

     

 

使命

 Sergey Goncharov院士工作站以Sergey Goncharov院士为首席科学家,依托深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所和大数据系统计算技术国家工程实验室,联合Goncharov院士俄罗斯科学院团队和新西伯利亚国立大学团队,创建数学、大数据与人工智能交叉学科研究的高层次科技创新平台,充分利用Goncharov院士及团队的数学、统计、计算理论等领域的科研成果和丰富的研究经验,围绕大数据系统计算、大数据智能分析及人工智能应用等基础理论和核心技术开展创新研究和技术攻关,力争取得具有国际引领作用的原创性科研成果和自主创新的国际前沿技术,发表Nature和Science级别的学术论文,促进国际领先大数据科技成果问世,培养新型大数据创新型研发人才队伍,增强深圳大学的大数据自主创新能力,使深圳大学在本领域的研究达到国内领先、国际先进水平。

 

 

 

 

博士生导师

  • 黄哲学

    黄哲学

    黄哲学,瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师,深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任,首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才,斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。符号数据快速聚类算法研究的开拓者,发表了k-modes等一系列著名聚类算法,被纳入国内外教科书和专著,进入软件产品。发表学术论文250多篇,主要论文被引用超万次。领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus,最近获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。
  • 黄哲学

    崔来中

    2007年6月于吉林大学获工学学士学位,同年被免试推荐直接攻读博士研究生,2012年6月于清华大学获计算机科学与技术博士学位。研究领域包括:下一代互联网体系结构、软件定义网络、边缘计算、大数据分析、机器学习和智能计算。国际电子工程师学会高级会员(IEEE Senior Member),中国计算机学会高级会员(CCF Senior Member),人工智能学会(CAAI)会员,CCF互联网专委会常委,CCF大数据专家委员会委员、CCF区块链专委会委员,CAAI知识工程与分布智能委员会副秘书长。担任SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《International Journal of Bio-Inspired Computation 》和《Ad Hoc and Sensor Wireless Networks》的副编辑/编委。已主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金,广东省自然科学基金,广东省育苗工程,深圳市基础研究计划项目等项目10多项。已在国内外重要期刊以及国际会议上发表SCI/EI检索论文80余篇。《计算机网络》课程负责人,课程入选广东省一流本科课程。入选广东省青年珠江学者,深圳市优青、深圳市高层次人才和深圳大学“荔园优青”人才培养计划。
  • 黄哲学

    陈梓楠

    陈梓楠(博士,国家海外优青,IEEE会员,ACM会员)现在担任深圳大学计算机与软件学院特聘教授。在研期间一共发表了顶级会议和期刊将近30篇论文,其中CCF A类论文有19篇(第一作者有12篇),主持了国家自然科学优秀青年(海外)项目1项和国家自然科学青年基金项目1项。此外,陈老师也是各大国际会议(包括:VLDB 2022 - 2024 (demo track)、VLDB 2025 (research track)、SIGKDD 2024 、ICDE 2022和2024、EDBT 2023、IJCAI 2020、DASFAA 2021 - 2024和WISE 2019 - 2024)和国际期刊(包括:VLDBJ、TKDE、AIJ、IEEE Transactions on Computers (TC)、WWWJ、 TSAS 、TNSE、PR Journal、DKE、JCST、The Journal of Supercomputing等等)的审稿人,并担任MDM 2021 - 2024的会议论文集主席 (proceedings chair)。

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