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2020-01

202001期 Toward Next Generation Multimedia Data Processing and Sharing

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题目:Toward Next Generation Multimedia Data Processing and Sharing 

报告人: 刘江川  教授
主持人: 张磊  助理教授
日   期: 2020年01月16日 (星期四)
时   间: 10:00-11:30 AM
地   点: 致腾楼 (计算机与软件学院楼) 623会议室 

报告嘉宾简介:

Jiangchuan Liu is currently a Full Professor (with University Professorship) in the School of Computing Science at Simon Fraser University, British Columbia, Canada. He is also a Visiting Professor of the College of Computer Science and Software Engineering at Shenzhen University. He is a Fellow of Canadian Academy of Engineering, an IEEE Fellow and NSERC E.W.R. Steacie Memorial Fellow. He received B.Eng. (Cum Laude) from Tsinghua University, Beijing, China, in 1999, and Ph.D. from The Hong Kong University of Science and Technology in 2003, both in Computer Science. His research interest is in networking and multimedia; in particular, multimedia content processing and communications, wireless mobile networking, RFID, cloud and big data computing, online gaming and social networking. 
He is a TPC co-chair of IEEE INFOCOM'2021. He is a Steering Committee Member of IEEE Transactions on Mobile Computing, and Associate Editor of IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Transactions on Big Data, IEEE Transactions on Network Sciences and Engineering, and IEEE Transactions on Multimedia. He is a co-recipient of the inaugural Test of Time Paper Award of IEEE INFOCOM (2015), ACM SIGMM TOMCCAP Nicolas D. Georganas Best Paper Award (2013), and ACM Multimedia Best Paper Award (2012).  

报告内容摘要:

In this talk, I will present my view on the evolution of multimedia networking in the past two decades, and introduce our recent works toward next generation multimedia content processing and sharing with a convergence of social, mobile, and cloud computing. With practical examples, we show that, in this era of big data and IoT, ambient/context sensing and frontend/backend intelligence play important roles beyond advanced network architecture and protocol design. We will explore the next generation of smart computing and communication platforms, in particular, intelligent vehicles. 

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博士生导师

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    黄哲学,瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师,深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任,首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才,斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。符号数据快速聚类算法研究的开拓者,发表了k-modes等一系列著名聚类算法,被纳入国内外教科书和专著,进入软件产品。发表学术论文250多篇,主要论文被引用超万次。领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus,最近获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。
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