题目：基于词典的文本情感分类

主讲嘉宾: 景丽萍, 北京交通大学, 教授

主持人: 陈小军

地点：计算机与软件学院938会议室

报告内容简介：

情感分析是自然语言处理（NLP）中十分活跃的研究领域，在数据挖掘，Web挖掘，文本挖掘和信息检索方法都有广泛的科研和应用价值。本报告针对基于词典的文本情感分类在目前流行的评论数据、社交数据中构建情感词典时，无法充分提取到对分类任务十分重要的领域依赖情感词问题。课题组通过深入探究情感词在文本中的分布特性，提出了新的情感词典构建方法，将其应用于文本情感分类人和基于评论的评分推荐任务中。实验结果表明，所提出的方法能有效地提升基于词典的文本情感分类精度，并有效提升评分预测性能。

报告嘉宾简介：

景丽萍，女，博士，教授，博士生导师，北京交通大学计算机科学系系主任。中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员。分别于2000年、2003年从北京交通大学计算机科学系获学士、硕士学位，2007年从香港大学应用数学系获博士学位。2014年破格晋升教授，2018年获得国家自然科学基金优秀青年基金。

主要研究方向为机器学习、高维数据挖掘及其在社会媒体处理和智能推荐中的应用等。近年来在国内外重要学术杂志和会议上发表90余篇论文（包括顶级国际学术会议AAAI、IJCAI、CVPR、ACM MM以及IEEE Trans.系列期刊）。担任NIPS、IJCAI、AAAI等顶级国际学术会议及TKDE、TNNLS、TIP等一流国际学术期刊审稿人；国家自然基金委（NSFC）、香港研究资助局（RGC）等项目评审专家。