博弈粗糙集
报 告 人：姚静涛   教授
主 持 人：王熙照
日      期：2016年5月27日
时      间：下午 3:30
地      点：计软学院623会议室
  简介 姚静涛博士是加拿大里贾纳大学(University of Regina) 计算机系教授，拥有新加坡国立大学(National University of Singapore)博士。他曾就读于西安交通大学电子工程系，并获计算机软件学士学位和软件工程硕士学位。姚静涛博士于2002年加入贾纳大学，在此之前他曾任教于西安交大计算机系, 新加坡国立大学电脑学院, 新西兰梅西大学(Massey University) 商学院以及英国开放大学(Open University)设于新加坡的计算机科学系. 他曾经担任过多个国际会议的程序委员会主席，会议主席，程序委员会成员，且为多家国际杂志编辑，客座编辑，或审稿人. 他是国际粗糙集学会的会士，曾被选为学会指导委员会主席。姚静涛博士的研究领域包括: 颗粒计算，粗糙集，数据挖掘, 电子商务, 网络智能, 以及基于网络的支持系统(Web-based Support Systems). 他已在这些领域发表100多篇研究论文, 引用超过3000次。   摘要 决策研究中的两个重要问题是：1）决策者面临太多的选择，2）选择决定的标准往往是矛盾的。博弈粗糙集(Game-theoretic Rough Sets：GTRS) 是解决这两个问题的最新尝试。二支决策是转化过多选择的一种常见方法，它迫使决策者在信息不完备的情况下也要作出决定，因而可能导致不可弥补的后果。三支决策增加了在接受和拒绝之外的延迟决策，更符合人们在信息不完备的情况下处理问题的认知模型。概率粗糙集可以看成三支决策的一个实例。博弈论是研究解决具有矛盾冲突现象问题的数学理论和方法，它试图在众多矛盾的选择中找到一个折衷的方案。博弈粗糙集通过建立各种赛局来找出一对合理的阈值(α, β)。评价标准（如精度，准确度，规则个数等）可以转化为赛局的选手或局中人，每个局中人又有不同的策略及得失函数，赛局的目的旨在获得一个对每个局中人都有利的平衡点。博弈粗糙集模型在接受，拒绝，和延迟决策中寻求各方满意的折衷，有利，有效的平衡点，给出一个更合理的决策方案。