报 告 人：巫英才 研究员
主 持 人：黄哲学 所长
日 期：2016年1月14日
时 间：下午 2：00
地 点：计软学院A623会议室
BIOGRAPHY
巫英才博士是浙江大学百人计划研究员、博士生导师。他的主要研究方向是数据科学、大数据可视分析和数据可视化。他2009年从香港科技大学获得计算机科学博士学位，2010年5月到2012年3月在加州大学戴维斯分校从事博士后研究工作，2012年5月至2015年1月在微软亚洲研究院任研究员。他迄今为止已经在国际会议和期刊发表学术论文40余篇，其中包括17篇可视化领域顶级期刊（IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics），7篇其他SCI文章（CGF和CG&A等）。他的两篇学术论文分别在2009和2014年的可视化顶级权威会议(IEEE VIS)上获得了最佳论文提名。他是VINCI 2014的程序委员会共同主席，IEEE PacificVis 2015短论文程序委员会共同主席，以及大部分权威可视化国际会议的程序委员会委员(IEEE InfoVis, IEEE SciVis, EuroVis, IEEE PacificVis)，国际期刊IEEE Transactions Visualization and Computer Graphic、IEEE Transactions on Multimedia、 JSEKE等的客座编委。详情请见www.ycwu.org
ABSTRACT
随着社交媒体比如微信和微博的高速发展，社交媒体所产生的数据呈现爆炸性增长的趋势。对这种数据进行有效的分析具有非常广阔的商业价值、研究价值和应用前景。但是，社交媒体数据的海量规模以及复杂性，使得对这种数据进行有效地实时分析和探索变得异常困难。交互的可视分析的技术，在近年来被越来越多地运用到社交媒体数据的分析上，并取得了一定的成效。本报告首先简要介绍在社交媒体大数据可视分析的背景、挑战和机遇，总结国内外的最新进展，并通过多个案例讲解可视化技术是如何帮助分析人员迅速地从社交媒体上发现和获取有价值的信息。
