主题：深度学习中的不确定性建模

主讲嘉宾：王熙照，教授，深圳大学大数据技术与应用研究所

时间：2023年3月30日  16：00-17：00

地点：致腾楼624课室

主持人：陈小军，副教授

报告人简介：

王熙照，博士，深圳大学教授，IEEE Fellow, IEEE-SMC计算智能专委会主席，Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会会士、知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才，曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习，在该领域发表学术论文多篇；著有《基于不确定性的决策树归纳》和《Learning with Uncertainty》等著作；主持完成国家自然科学基金等项目多项；累计完成指导博士/硕士学位研究生200多名；曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席。

报告摘要：

不确定性建模与分析是一个古老的话题，但将其用于深度学习中是近十年才刚开始的。报告简要介绍了深度学习的基本框架，分析了这种技术的成功与缺陷。讨论了（深度）学习过程中的数据、模型、预测等不确定性建模问题，强调了不确定性的表示与处理从数据到模型再到算法对整个学习过程以及学习系统性能有着显著影响。报告的最后简要介绍了近年来关于对抗机器学习中不确定性建模探索的若干结果。