序信息系统的粒计算方法与应用  
报 告 人：徐伟华  教授
主 持 人：王熙照
日      期：2016年5月16日
时      间：上午10：30
地      点：计软学院623会议室
  简介 徐伟华，男，1979年5月生于山西浑源，西安交通大学博士后，西安交通大学博士、博士后，2011年破格晋升教授。重庆市巴南区学术技术带头人、重庆理工大学“智能计算的数学基础”科研创新团队带头人、重庆理工大学首批青年英才计划人选、数学与统计学院副院长、硕士生导师；中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员、重庆市数学会理事。国际期刊《Journal of Communications and Information Sciences》、《数码设计》编委。已在包含《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》等国内外重要学术刊物上发表论文70余篇，其中SCI收录30余篇（次），SCI他引200余次；在科学出版社出版学术著作3部；作为负责人先后主持2项国家自然科学基金、10余项省部级课题。多次指导学生获重庆理工大学、重庆市研究生创新基金等科技项目，先后多次获重庆理工大学“优秀教师”、“优秀科研工作者”、“科研贡献突出奖”等荣誉称号，并于2012年荣获 “重庆市教育系统创先争优优秀共产党员”荣誉称号。   摘要 由于领域知识的限制或专家主观因素的影响，聚类分析及决策分析的过程和结果常常带有一定的偏好性和有序性。作为知识获取和数据挖掘的重要工具，粒计算是在解决大规模复杂问题时模拟人类思考问题自然模式的一个新的理论、技术和方法，其基本思想是在问题求解过程中使用信息粒，从不同角度、不同层次上对现实问题进行描述、推理与求解。本报告着重以带偏好数据（序信息系统）为主要研究对象，以粗糙集、模糊集等粒计算工具，系统深入地研究序信息系统知识获取的粒计算理论与方法。主要内容包括：序信息系统的不确定性度量、属性约简、直觉模糊信息系统、以及序信息系统中多粒度决策粗糙集的粒计算方法与应用。本课题研究内容是应用数学以及信息科学的热点问题，这些问题的解决进一步明确了序信息系统知识获取的粒计算理论与决策分析方法，对决策管理、市场预测、医疗诊断等领域的实际问题具有广泛的应用价值。